Нормальность распределения Андерсона-Дарлинга

Нормальность распределения Андерсона-Дарлинга (Anderson-Darling Normality Test) - используется для проверки, если набор данных поступает от популяции с определенным распределением. Это модификация теста Колмогорова-Смирнова. Тест K-S является свободным от распределения в том смысле, что критические значения не зависят от конкретного тестируемого распределения. Тест Андерсона-Дарлинга используется при вычислении критических значений для каждого распределения. После того, данные для теста нормальности построены, нужно проверить значение P. P-value <0,05 = не нормальное.  P-value> = 0,05 - нормальное.